Produção Acadêmica em Cursos de Licenciatura

Comparação entre uma Universidade Tecnológica e uma Clássica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/rbept.2023.14409

Palavras-chave:

Universidade tecnológica, Universidade clássica, Licenciatura, Produção acadêmica

Resumo

O presente estudo tem como objetivo comparar o modelo de universidade através da produção acadêmica de docentes dos cursos de licenciatura de uma universidade tecnológica com os de uma universidade clássica. Trata-se de um estudo comparado. O corpus de pesquisa foi conformado por currículos disponíveis na Plataforma Lattes de 1.017 docentes dos cursos de licenciatura da UFPR e da UTFPR, considerando o período entre 2013 e 2017. Para análise dos dados levantados foi utilizado o processo DCBD. Constatou-se que a produção dos docentes dos cursos de licenciatura da UFPR é mais consistente e qualificada. A questão temporal e a pesquisa consolidada explicam o resultado. Conclui-se que a UTFPR está muito próxima do modelo clássico de universidade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Luiz Marcelo de Lara, Universidade Estadual de Ponta Grossa

Doutor em Ensino de Ciência e Tecnologia pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Mestre em Ciências Sociais Aplicadas pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2014), possui especialização em Atividade Física e Saúde pela Faculdade Dom Bosco, possui graduação em Licenciatura Plena em Educação Física pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2000). É professor colaborador da Universidade Estadual de Ponta Grossa nos cursos de Licenciatura e Bacharelado em Educação Física e professor da Instituição de Ensino Superior Santana.Proprietário e Coordenador da Escola de Futebol do Clube Atlético Paranaense durante 8 anos. Coordenador de educação física da Sociedade Educacional Professor Altair Mongruel - Colégio SEPAM. Tem experiência na área de Educação Física, com ênfase em Educação Física, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino, tecnologia, saúde, futebol e sociologia.

Celso Bilynkievycz dos Santos, Universidade Estadual de Ponta Grossa

Doutorado em Engenharia da Produção (2016) pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Área de Concentração: Gestão Industrial: Gestão de recursos humanos para o ambiente produtivo / Gestão de pessoas e qualidade de vida no ambiente produtivo; Mestrado em Engenharia da Produção (2007) pela UTFPR - Área de Concentração: Gestão Industrial; Linha de Pesquisa: Gestão do Conhecimento e Inovação - Planejamento e Gestão da Tecnologia da Informação; Especialização em Administração de Banco de Dados (2004) pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG), Especialização em Ciências do Esporte (2003) pela UEPG, Graduando em Licenciatura em Computação no Centro Universitário Claretiano (CEUCLAR). Graduado em Licenciatura Plena (Bacharelado e Licenciatura) em Educação Física (2001) pela UEPG, Técnico em Eletrônica (1996) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), Técnico em Química (1992) pelo Colégio Estadual Prof. Von Borell Du Vernay, Técnico em Mecânica Automotiva (1990) pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI). Membro da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT), nas Comissão de Softwares: Multimídia, SQL e Metadados (2002-2005). Membro dos Conselhos Superiores da UEPG: Conselho Administrativo (CA) e Conselho Universitário (CONUNIV) (2006-2008). Membro da Comissão Própria de Avaliação (CPA) da UEPG (2005-2006/ 2012-2015); Membro da Comissão de Ética em Pesquisa (COEP) da UEPG (2010-2012). Membro da Comissão de Avaliação de Estágio Probatório de Agentes Universitários da UEPG (2010-2012). Diretor da Diretoria de Qualidade de Vida no Trabalho (DQVT) da Pró-Reitoria de Recursos Humanos (PRORH) da UEPG (2018-2019). Atualmente é Agente Universitário - Técnico em Assuntos Universitário (TAU). Tem experiência em: Manutenção de Equipamentos Médicos-Odontológicos-Hospitalares e de Pesquisa (1992-2020); Instrumentação e Biomecânica; Metodologia e Técnicas de Computação, com ênfase em Banco de Dados, Mineração de Dados (Data Mining) e Ciência de Dados.

Luiz Alberto Pilatti, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Referências

AGRAWAL, Rakesh; SRIKANT, Ramakrishnan. Fast algorithms for mining association rules. In: VLDB´94: INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATA BASES, 20., 1994, Santiago de Chile. Proceedings [...]. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1994. Disponível em: http://www.vldb.org/conf/1994/P487.PDF. Acesso em: 18 nov. 2021.

BRITO CRUZ, Carlos Henrique de. Ciência, tecnologia e inovação no Brasil: desafios para o período 2011 a 2015. Revista Interesse Nacional, São Paulo, jun. 2010. Disponível em: https://www.ifi.unicamp.br/~brito/artigos/CTI-desafios-InteresseNacional-07082010-FINAL.pdf. Acesso em: 18 nov. 2021.

CECHIN, Marizete Righi. Estudo comparativo entre a Universidade Tecnológica Federal do Paraná e as universidades de Tecnologia da França. 2019. Tese (Doutorado em Ensino de Ciência e Tecnologia) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4041. Acesso em: 18 nov. 2021.

CESSIE, Saskia le; VAN HOUWELINGEN, Jeanette C. Ridge estimators in logistic regression. Journal of the Royal Statistical Society, [s.l.], v. 41, n. 1, p. 191-201, 1992. Disponível em: https://doi.org/10.2307/2347628. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.2307/2347628

CHIARINI, Tulio; VIEIRA, Karina Pereira. Universidades como produtoras de conhecimento para o desenvolvimento econômico: sistema superior de ensino e as políticas de CT&I. Revista Brasileira de Economia, Rio de Janeiro, v. 66, n. 1, p. 117–132, jan./mar. 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-71402012000100006. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-71402012000100006

COSTA, Agnaldo da; PILATTI, Luiz Alberto; SANTOS, Celso Bilynkievycz dos; LIEVORE, Carolina. Perfil dos docentes de jovens universidades brasileiras: estudo comparativo entre UTFPR e UFABC. Revista Brasileira de Ensino de Ciência e Tecnologia, Ponta Grossa, v. 12, n. 1, p. 523-538, jan./abr. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3895/rbect.v12n1.9575. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.3895/rbect.v12n1.9575

FAYYAD, Usama; PIATETSKY-SHAPIRO, Gregory; SMYTH, Padhraic. The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, New York, v. 39, n. 11, p. 27-34, Nov. 1996. Disponível em: https://doi.org/10.1145/240455.240464. Acesso em: 12 out. 2021. DOI: https://doi.org/10.1145/240455.240464

HALL, Mark A. Correlation-based feature selection for machine learning. 1999. Thesis (Doctorate in Philosophy) – The University of Waikato, New Zealand, 1999. Disponível em: https://www.cs.waikato.ac.nz/~mhall/thesis.pdf. Acesso em: 18 nov. 2021.

HELMANN, Caroline Lievore. Universidade Tecnológica Federal do Paraná e Instituto Politécnico de Bragança: um estudo comparativo. 2019. Tese (Doutorado em Ensino de Ciência e Tecnologia) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/handle/1/4148. Acesso em: 18 nov. 2021.

KOHAVI, Ron.; JOHN, George H. Wrappers for feature subset selection. Artificial Intelligence, Amsterdã, v. 97, n. 1-2, p. 273-324, Dec. 1997. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0004-3702(97)00043-X. Acesso em: 14 out. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/S0004-3702(97)00043-X

LARA, Luiz Marcelo de. Produção acadêmica em cursos de licenciatura: comparação entre os docentes de uma universidade tecnológica e de uma clássica. 2021. Tese (Doutorado em Ensino de Ciência e Tecnologia) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. Disponível em: http://riut.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/27581/1/producaoacademicalicenciatura.pdf. Acesso em: 21 abr. 2022.

LIEVORE, Caroline; PILATTI, Luiz Alberto. Entre o tecnológico e o clássico: o modelo de universidade da UTFPR. Trabalho & Educação, Belo Horizonte, v. 27, n. 1, p. 135-159, jan./abr. 2018. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/trabedu/article/view/9725. Acesso em: 18 nov. 2021.

LIEVORE, Caroline; PILATTI, Luiz Alberto; TEIXEIRA, João Alberto Sobrinho. Shaping for the future: professionalizing higher education and implications on the scientific policies of Brazil and Portugal. SN Social Sciences, Switzerland, v. 1, art. 17, 2021a. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43545-020-00019-z. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s43545-020-00019-z

LIEVORE, Caroline; PILATTI, Luiz Alberto; TEIXEIRA, João Alberto Sobrinho. Universities of applied sciences in Brazil and in Portugal from conception to practice. Interchange, Toronto, v. 52, p. 115-132, 2021b. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10780-020-09412-2. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s10780-020-09412-2

MICHALSKI, Ryszard S.; KAUFMAN, Kenneth A. Data mining and knowledge discovery: a review of issues and a multistrategy approach. In: MICHALSKI, R. S.; BRATKO, I.; KUBAT, M. (ed.). Machine learning and data mining: methods and applications. London: John Wiley & Sons, 1997. p. 71-112. Disponível em: http://mars.gmu.edu/handle/1920/1834. Acesso em: 18 nov. 2021.

PILATTI, Luiz Alberto. Internalização da interdisciplinaridade como condição para a internacionalização da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR. In: PHILIPPI JR, A.; FERNANDES, V.; PACHECO, R. C. S. (org.). Ensino, pesquisa e inovação: desenvolvendo a interdisciplinaridade. Barueri: Manole, 2017. p. 102-119.

PILATTI, Luiz Alberto; LIEVORE, Caroline. Redes de universidades: o caso da RUTyP. Educación Superior y Sociedad, Caracas, v. 28, n. 28, p. 127-154, 2018. Disponível em: https://www.iesalc.unesco.org/ess/index.php/ess3/article/view/87. Acesso em: 18 nov. 2021.

QUINLAN, J. Ross. C4.5: programs for machine learning. San Mateo, California: Morgan Kaufmann, 1993.

SCHNEIDER, Ben Ross. The developmental state in Brazil: comparative and historical perspectives. Brazilian Journal of Political Economy, São Paulo, v. 35, n. 1, p. 114-132, jan./mar. 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-31572015v35n01a07. Acesso em: 18 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0101-31572015v35n01a07

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. A mais antiga do Brasil. Disponível em: https://www.ufpr.br/portalufpr/a-mais-antiga-do-brasil/. Acesso em: 19 out. 2021a.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. Siga UFPR. Disponível em: https://siga.ufpr.br/portal/. Acesso em: 19 out. 2021b.

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ. Portal UTFPR. Disponível em: http://portal.utfpr.edu.br/. Acesso em: 24 out. 2021.

WITTEN, Ian H.; FRANK, Eibe. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 2nd. ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2005.

Downloads

Publicado

09/11/2023

Como Citar

LARA, Luiz Marcelo de; SANTOS, Celso Bilynkievycz dos; PILATTI, Luiz Alberto. Produção Acadêmica em Cursos de Licenciatura: Comparação entre uma Universidade Tecnológica e uma Clássica. Revista Brasileira da Educação Profissional e Tecnológica, [S. l.], v. 2, n. 23, p. e14409, 2023. DOI: 10.15628/rbept.2023.14409. Disponível em: https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/RBEPT/article/view/14409. Acesso em: 27 dez. 2024.

Edição

v. 2 n. 23 (2023)

Seção

ARTIGOS

Licença

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

O autor na submissão do artigo transfere o direito autoral ao periódico. À Revista Brasileira da Educação Profisisonal e Tecnológica ficam reservados os direitos autorais pertinentes a todos os artigos nela publicados. 

 

Artigos Semelhantes

<< < > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.