ESTADO DA ARTE DAS WAVELETS: uma abordagem de sua aplicação como ferramenta de processamento geofísico na atividade petrolífera

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2016.3927

Palavras-chave:

Investigação do subsolo, Wavelets, Sísmica

Resumo

A investigação do subsolo, que tem como objetivos principais identificar condições geológicas e jazidas, necessita de métodos efetivos para que sejam obtidos resultados compatíveis com a realidade do campo. Nesta perspectiva, utilizar ferramentas que auxiliem no processo de análise dos estudos realizados in loco são imprescindíveis para que sejam auferidas interpretações mais precisas. Em virtude da heterogeneidade multiescala dos reservatórios de petróleo, a obtenção de propriedades equivalentes das formações rochosas mais finas resulta em uma problemática, pois elas são variáveis. Nesse sentido, as Wavelets são funções desenvolvidas através de diversas áreas: a matemática, a física quântica, a engenharia e a geologia, que permitem o tratamento de dados coletados na área de estudo e conferem um teor de maior concisão à pesquisa, visto que por meio delas acontece a decomposição multiescala e, consequentemente, uma adequação no processamento de propriedades de rochas e fluxo em um reservatório com heterogeneidades em várias escalas. Esse trabalho tem como finalidade analisar a utilização das Wavelets no processo de investigação do subsolo, mais especificamente na detecção de hidrocarbonetos. Para isso, foi feita uma pesquisa bibliográfica dos assuntos inerentes à temática e considerados os elementos relevantes para esta pesquisa. Verifica-se que as Wavelets contribuem para a efetividade das investigações geofísicas, tendo grande aplicabilidade na exploração petrolífera, uma vez que possibilita a descrição de condições geológicas de intervenção de maneira mais segura, e garantindo melhores resultados de aferições.

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Biografia do Autor

Almir Mariano de Sousa Junior, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN

Engenheiro de Produção, Engenheiro de Segurança do Trabalho, Mestre em Engenharia do Petróleo e Gás Natural, Doutorando em Ciência e Engenharia de Petróleo e Professor da Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Daniela Freitas de Lima, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA

Graduanda do Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da UFERSA/Campus Pau dos Ferros

Manoel Mariano Neto da Silva, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA

Graduando do Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da UFERSA/Campus Pau dos Ferros

Liacir dos Santos Lucena, Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN

Engenheiro Civil pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1964), Mestrado em Física pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1973) e Doutorado em Física - Boston University (1982). É Professor Titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, atuando principalmente nos seguintes temas: Física Aplicada ao Petróleo, Física Estatística, Sistemas Complexos, Física Bio-Médica, Simulações Computacionais, Fenômenos Críticos, Análise Estatística de Sinais Complexos, Polímeros e Percolação.

Referências

ASTAF'EVA, N. M. Wavelet analysis: basic theory and some applications. Disponível em: < http://iopscience.iop.org/article/10.1070/PU1996v039n11ABEH000177/pdf>. Acesso em: 25 dez. 2015.

BOSCH, B. E.; GONZÁLEZ, P. A.; VIVAS, G. J. Directional wavelets and a wavelet variogram for two-dimensional data. 2009. Disponível em: <http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13124>. Acesso em: 25 dez. 2015.

CHIOSSI, N. J. Geologia Aplicada à Engenharia. 3ª ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2013.

CHU. Lifu. Application of Wavelet Analysis to Upscaling of Rock Properties. Disponível em: < https://www.onepetro.org/journal-paper/SPE-36517-PA>. Acesso em: 25 dez. 2015.

DAUBECHIES, Ingrid. Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. 1998. Disponível em: < http://cbio.ensmp.fr/~jvert/svn/bibli/local/Daubechies1988Orthonormal.pdf>. Acesso em: 25 dez. 2015.

ECCO, D. Remoção de ruídos sísmicos utilizando transformada Wavelet 1D e 2D com software em desenvolvimento. Dissertação de Mestrado. Natal/RN, abr. 2011.

HALGELBERG, Carl R.; GAMAGE, Nimal K. K. Aplications Of Estrutcuture Preseving Wavelets Decompositions to Intermitent Turbulence: a case study. Disponível em: < https://books. 20Multi-scale%20information%20in%20thecharacterizationof%20hydraulic%20conductivitydistributions&f=false>. Acesso em: 25 dez. 2015.

JANSEN, F. E. Upscaling of Reservoir Properties Using Wavelets. Disponível em: < https://www.onepetro.org/conference-paper/SPE-39495-MS>. Acesso em: 25 dez. 2015.

JOAHNSSON. Elin. Wavelet Theory and some of its Applications. Disponível em: < http://epubl.ltu.se/1402-1757/2005/10/LTU-LIC-0510-SE.pdf>. Acesso em: 25 dez. 2015.

KUMAR. Praveen. Wavelets in Geopphysics. Disponível em:< https://books. scale%20information%20in%20thecharacterizationof%20hydraulic%20conductivitydistributions&f=false>. Acesso em: 25 dez. 2015.

LIMA, Paulo Cupertino de. Wavelets: uma introdução. Disponível em:< http://www.mat.ufmg.br/~lima/artigos/rmu33.pdf >. Acesso em: 25 dez. 2015.

MALLAT, Stephany. A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. Disponível em: < http://www.cmap.polytechnique.fr/~mallat/papiers/MallatTheory89.pdf>. Acesso em: 25 dez. 2015.

PROKOPH, Andreas; AGTERBERG, Frederik P. Wavelet analysis of well-logging data from oil source rock, Egret Member, offshore eastern Canada. Disponível em: < http://archives.datapages.com/data/bulletns/2000/10oct/1617/1617.htm>. Acesso em: 25 dez. 2015.

PROTÁZIO, J. M. B. Análise Wavelets aplicada a sinais geofísicos. Dissertação de Mestrado. Campinas/SP, abr. 2002.

SILVA, Adalberto da. Análise de perfis geofísicos de poço no domínio de Fourier e sua integração com a aquisição sísmica no modelamento de reservatórios. 2001. Disponível em: <http://www.bv.fapesp.br/pt/bolsas/43295/analise-de-perfis-geofisicos-de-poco-no-dominio-de-fourier-e-sua-integracao-com-a-aquisicao-sismica/>. Acesso em: 25 dez. 2015.

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Publicado

20/04/2016

Como Citar

Sousa Junior, A. M. de, Lima, D. F. de, Silva, M. M. N. da, & Lucena, L. dos S. (2016). ESTADO DA ARTE DAS WAVELETS: uma abordagem de sua aplicação como ferramenta de processamento geofísico na atividade petrolífera. HOLOS, 2, 45–52. https://doi.org/10.15628/holos.2016.3927

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ARTIGOS

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