PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO CORRELATE CLIMATIC VARIABLES OVER THE RIO GRANDE DO NORTE REGION
Keywords:
Temperatura do ar, Precipitação, Velocidade do vento, Umidade relativa do ar, Modelo Climático RegionalAbstract
In electricity generation, knowing how climate variables are related is important for strategic decision-making. The main objective of this research is to investigate the relationship between climate variables: air temperature, relative humidity, precipitation and wind speed simulated from a Regional Climate Model for the north coast of Rio Grande do Norte during the recent past between 1986 and 2005. The data are simulated by the RegCM4.7 model and the results obtained from the Principal Components Analysis technique. From the results, it was found that Principal Component 1 explained 75.74% of the variability of the data, and a very strong negative correlation was observed between wind speed and precipitation, thus, hydro wind complementarity was observed in the region.
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