MODELOS DE MALLA BASADOS EN ESTIMADORES (A,U,?)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2017.5351

Palavras-chave:

Modelos de malla, Estimador (A, U, ?), Función de Base Radial, Interpolador de Lagrange, Kriging, Estimadores Puntuales

Resumo

Estimador Puntual Lineal Generalizado para la obtención de modelos de malla.

Se presenta una definición formal de modelos de malla donde sus nodos se obtienen mediante estimadores puntuales a partir de un conjunto finito de datos geométricos cuyas abscisas pertenecen a Rn y cuyas ordenadas son números reales. Es explicado el concepto de estimador (A,U,?) y se especifican sus características básicas, destacándose su esencia generalizadora y sistémica. Se identifican los estimadores de las clases U? y ?U y se muestran casos particulares de estimadores conocidos tales como las Funciones de Base Radial, UPD, Interpoladores de Lagrange, Kriging e Inverso de una Potencia de la Distancia. Finalmente se ilustra en un ejemplo el cálculo del error de estimación del estimador UPD usando la fórmula del error de varianza que presenta la Geoestadística para el estimador Kriging Universal.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Biografia do Autor

Arístides Alejandro Legrá Lobaina, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, CUBA

Licenciado en Educación Especialidad Matemáticas.

Doctor en Ciencias Técnicas

Profesor del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Minería y Geología del ISMMM

Referências

BABAK, O. y DEUTSCH, C. 2008: Statistical approach to inverse distance interpolation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 23(5): 543-553.

BAXTER, B. 1992: “The Interpolation Theory of Radial Basis Functions”. PhD Thesis, University of Cambridge. [consultado: 8 de Marzo de 2015]. Disponible en: http://arxiv.org/pdf/1006.2443v1

BRONSHTEIN, I. N.; SEMENDYAYEV, K. A.; MUSIOL, G. y MÜHLIG, H. 2007: “Handbook of Mathematics”. Springer-Verlag, Berlin, 1163 p. ISBN: 978-3-540-72121-5

CHEN, Long y XU, Jin-Chao. 2004: “Optimal Delaunay Triangulations”. Journal Computations Mathematics, 22(2) pp. 299-308. [consultado: 21 de Noviembre de 2015]. Disponible en: http://www.wias.berlin.de/people/si/course/files/chenxu04optdt.pdf

CLARK, I. y HARPER, W. 2007: “Practical geostatistics”. Second Edition, Ecosse North America Llc, publishers. Kinkos, Westerville, Ohio USA, 318 p.

KINCAID, D. y CHENEY, W. 1991: “Numerical analysis mathematics of scientific computing”. Brooks/Cole Publishing Company Pacific Grove, California USA, 690 p.

LEGRÁ LOBAINA, A. A.; LAMORÚ REYES, A. y CALA HINOJOSA, A. 2016: “Evaluación de modelos de variables geo-tecnológicas en un bloque de un yacimiento laterítico cubano: Quinta parte: Optimización combinatoria del Método UPD”. Minería y Geología, 32(4). ISSN: 1993-8012. Aceptado para publicar.

MCDONALDA, D. B.; GRANTHAMA, W. J.; TABORB, W. L. y MURPHYC, M. J. 2007: “Global and local optimization using radial basis function response surface models”. Applied Mathematical Modelling, 31(10), pp. 2095–2110, October. [consultado: 11 de agosto de 2015]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/ j.apm.2006.08.008

MILLER, I.; FREUND, J. & JOHNSON, R. 2005: “Probabilidades y Estadísticas para ingenieros”. Volumen I y II de la Cuarta Edición. Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., México, 624 p. ISBN: 0-13-712-761-8

OLIVER, M. 2010: “The Variogram and Kriging” in Handbook of Applied Spatial Analysys. Springer Berlin Heidelberg, p. 319-352. ISBN: 978-3-642-03647-7. DOI: 10.1007/978-3-642-03647-7_17

SÁNCHEZ-TORRES, G. & BRANCH, J. W. 2009: “Un procedimiento geométrico para la reconstrucción de superficies mediante funciones de base radial de soporte compacto”. Revista Facultad Ingeniería de la Universidad de Antioquia, (48):119-129. ISSN: 0120-6230.

TRUJILLO CODORNIÚ, R. A.; LORES VIDAL, M. y RASÚA LÓPEZ, M. 2001: “Algoritmo eficiente para procesos de estimación geoestadísticos”. Revista Minería y Geología, 18(3-4): 73-75. ISSN: 0258-5979. [consultado: 16 de Diciembre de 2015]. Disponible en: http://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/download/220/204.

VIDAL, V; WOLF, C. y DUPONT, F. 2012: “Combinatorial mesh optimization”. The Visual Computer 28(5) pp. 511-525. ISSN 0178-2789. [consultado: 9 de Abril de 2015]. Disponible en: http://liris.cnrs.fr/Documents/Liris-5258.pdf

VICTORIA NICOLÁS, M. 2006:“Optimización de forma y topología con malla fija y algoritmos genéticos”. PhD Thesis, Universidad Politécnica de Cartagena [consultado: 17 de Septiembre de 2015]. Disponible en: http://www.upct.es/~deyc/tesis/tesisMVN.pdf

YAMAMOTO, J. K. 2000: “An Alternative Measure of the Reliability of Ordinary Kriging Estimates”. Mathematical Geology, 2000, 32(4): p. 489-509. DOI:10.1023/A:1007577916868

Publicado

19/09/2017

Como Citar

Legrá Lobaina, A. A. (2017). MODELOS DE MALLA BASADOS EN ESTIMADORES (A,U,?). HOLOS, 4, 88–110. https://doi.org/10.15628/holos.2017.5351

Edição

Seção

ARTIGOS

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.