FATORES DE RISCO NA FASE DE IMPLANTAÇÃO DE SOFTWARE: UMA REVISÃO DA LITERATURA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2020.8640

Palavras-chave:

fatores de risco, estratégias de contenção, implantação de software, revisão da literatura

Resumo

No processo de implantação de software, inúmeras falhas podem ocorrer, comprometendo a entrega ao cliente, tais como a falta de recursos, o surgimento de novos requisitos e a não aceitação pelos usuários das mudanças impostas devido à implantação. Estas mudanças estão associadas à adoção de novas tecnologias ou uma nova metodologia de trabalho. Este artigo mostra os resultados de uma revisão da literatura com o intuito de identificar os principais fatores de risco envolvidos neste processo, suas causas e estratégias de contenção durante a entrega do software ao usuário final. A partir deste mapeamento, serão apresentados estudos primários que tratam os fatores de riscos na fase de implantação de projetos de software. A partir dos resultados obtidos, apresentamos onze fatores que visam contribuir na eficácia do gerenciamento de riscos de software durante a fase de implantação.

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Biografia do Autor

Lidvaldo José dos Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro/NCE-PPGI

Mestrando em Sistemas de Informações pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), pós-graduação em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas (2008) e graduação em Sistemas de Informação (2004). Instrutor desde 2012 do Curso de Capacitação em Segurança da Informação da UFRJ. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gestão e Governança de TI, atuando principalmente nos segmentos de Análise e Gestão de Riscos de Projetos de Software.

Sildenir Alves Ribeiro, Universidade Federal do Rio de Janeiro/NCE-PPGI Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Cuiabá (2001), Pós graduação Lato Sensu Em Administração de Sistemas pela UFLA - Universidade Federal de Lavras (2004), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2006) e Doutorado em Informática pelo Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (2018). Atualmente é professor do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Tem experiência em Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Otimização, Inteligência Computacional e Engenharia de Software, atuando principalmente nas seguintes áreas: Automação e controle, Projeto e processo de software, Engenharia de software, Engenharia de software experimental, Sistemas de banco de dados, Tecnologia e desenvolvimento de software, Administração de sistemas, Governança de TI e Gerencia de Projetos.

Eber Assis Schmitz, Universidade Federal do Rio de Janeiro/NCE-PPGI

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1971), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1973) e doutorado em Computing and Control pelo Imperial College (1980). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e especificação de software, análise de risco em projetos de TI, economia da engenharia de software, modelagem e simulação de processos de software e regras de negócio.

Mônica Ferreira da Silva, Universidade Federal do Rio de Janeiro/NCE-PPGI

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) concluído com grau cum laude de dignidade acadêmica (1988), especialização em Gerência de Projetos pelo NCE/UFRJ (2001), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (1998) e doutorado em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2006). Atualmente é professora colaboradora da Universidade Federal do Rio de Janeiro, coordenadora acadêmica de cursos de pós-graduação do NCE/UFRJ. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão da Tecnologia da Informação. Atuando principalmente nos seguintes temas: estratégia e sistemas de informação, metodologia de pesquisa científica e adoção de tecnologia.

Antônio Juarez Sylvio Menezes de Alencar, Universidade Federal do Rio de Janeiro/NCE-PPGI

Possui graduação em Bacharelado em Matemática (Modalidade Informática) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1986) e doutorado em Ciência da Computação - University of Oxford (1994). Atualmente é analista de tecnologia da informação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Investimentos em TI, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, gestão de tecnologia da informação, gerência de projetos e análise de risco. Em adição, tem experiência no uso de análise de dados para tomada de decisão, com enfase no suo de técnicas de inteligencia artificial, big data, data analytics e mineração de dados.

Referências

Alencar, J. (2012). Análise de risco em gerência de projetos: com exemplos em @Risk / Antônio Juarez de Alencar, Eber Schmitz. 3. ed – Rio de Janeiro: Brasport.

Baraldi, P. (2010). Gerenciamento de Riscos. 3ª ed. Rio de Janeiro: Campus.

Biolchini, J., Mian, P.G., Natali, A.C., Travassos, G.H. (2005). Systematic Review in Software Engineering: Relevance and Utility, Relatório Técnico ES-679/05, PESC - COPPE/UFRJ.

Board for Software Standardization and Control. (1995e). Guide to the software transfer phase. Technical report, ESA.

Coso (2007). Gerenciamento de Riscos Corporativos - Estrutura Integrada.

H. A. H. Gondal, S. M. U. Din, S. Fayyaz, M. D. Zeb and B. Nadeem, Preeminent risk factor affecting software development. (2018). International Conference on Advancements in Computational Sciences (ICACS), Lahore, pp. 1-7.

Haneen Hizagi, Shehadeh Alqrainy, Hassan Muaid and Thair Kudour. (2014). Risk Factors in software development phases. European Scientific Journal.

Hiba Arafeh, Adham El-Ahmad. (2017). The Influence of Software Risk Management on Software Project Success. Dept. of Informatics, Lund University School of Economics and Management.

Huang, S.-J. & Han, W.-M. (2008). Exploring the relationship between software project duration and risk exposure: A cluster analysis. Information & Management, 45(3), 175-182. Recuperado de http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2008.02.001.

Ieva Ancveire, Ilze Gaillite, Made Gaillite, Janis Grabis. (2015). Software Delivery Risk Management: Application of Bayesian Networks in Agile Software Development. Information Technology and Management Science.

Jones, Capers. (2017). Exceeding 99% in Defect Removal Efficiency (DRE) for Software. Capers Jones, Namcook Analytics LLC.

Jones, Capers. (2017). Wastage: The Impact of poor quality on software economics. Namcook Analytics LLC.

Kitchenham, B.; Charters, S. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews. In Software Engineering, Technical Report EBSE-2007-01, Department of Computer Science Keele University, Keele.

Kitchenham, B. (2004). Procedures for Performing Systematic Reviews, Joint Technical Report Software Engineering Group, Department of Computer Science Keele University, United King and Empirical Software Engineering, National ICT Australia Ltd, Australia.

Kruchten, P. (2003). The Rational Unified Process: An Introduction (3 ed.). Addison-Wesley.

Mata-Lima, H. (2007). Aplicação de Ferramentas da Gestão da Qualidade e Ambiente na Resolução de Problemas. Apontamentos da Disciplina de Sustentabilidade e Impactes Ambientais. Universidade da Madeira (Portugal).

Menezes, J., Gusmão, C. & Moura, H. Software Qual J (2018). Recuperado de https://doi.org/10.1007/s11219-018-9427-5

Miguel, P.A.C. (2006). Qualidade: enfoques e ferramentas.1 ed. São Paulo: Artliber.

Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT); Secretaria de Política de Informática. (2002). Qualidade e Produtividade no Setor de Software Brasileiro. Brasília.

Moffat Kombo Barongo. (2013). Effects of information system planning on information system implementation process: Case study of universities and university campuses in KisII, Kenya.

Nogueira, Marcelo. (2009). Engenharia de Software. Um Framework para a Gestão de Riscos em Projetos de Software, Rio de Janeiro, Ed. Ciência Moderna.

Pai, M., Mcculoch, M., Gorman, J., Pai, N., Enanoria, W., Kennedy, G., Tharyan, P., Colford Jr., J. (2004). Systematic reviews and meta-analyses: An illustrated step-by-step guide. The National Medical Journal of India, 17(2), pp: 86-95.

Pmbok. (2013). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok guide) - Fifth edition. Pennsylvania: s.n.

Prasanta Kumar Dey, Ben Clegg & Walid Cheffi. (2017). Risk management in enterprise resource planning implementation: a new risk assessment framework. Springer.

Pressman, Roger S. (2016). Engenharia de software - Uma abordagem profissional - 7ª Edição.

P. Sonchan and S. Ramingwong. (2014). Top twenty risks in software projects: A content analysis and Delphi study, 2014 11th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), Nakhon Ratchasima, pp. 1-6.

Raghavi K. Bhujang and Suma V. (2014). Risk Impact Analysis across the Phases of Software Development. Lecture Notes on Software Engineering, Vol.2, Nº3, August.

Ribeiro, M.P; Souza, T.P. (2005). Rational Unified Process: uma abordagem gerencial. IME - Instituto Militar de Engenharia: Rio de Janeiro.

Ribeiro, Sildenir Alves., Eber Assis Schmitz, Antônio Juares S. M. de Alencar, Monica Ferreira da Silva. (2017). Research Opportunities on the Application of the Theory of Constraints to Software Process Development. Journal of Software.

Shahzad, B., Ullah, I., & Khan, N. (2009). Software risk identification and mitigation in incremental model. Proceedings of the International Conference on Information and Multimedia Technology, pages 366–370.

Siddiqui, Q. A., Burns, N. D., & Backhouse, C. J. (2004). Implementing product data management the first time. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 17(6), 520.

Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Addison Wesley.

Suprika V. Shrivastava, Urvashi Rathod. (2014). Categorization of risk factors for distributed agile projects, Symbiosis Centre for Information Technology (SCIT), Symbiosis International University (SIU), Rajiv Gandhi Infotech Park, Hinjewadi, Pune 411 057, Maharashtra, India.

Task Force Report. (2004). Improving security across the software development life cycle (Technical Report). National Cyber Security Summit.

Timo O.A. Lehtinen, Mika V. Mantyla, Jari Vanhanen, Juha Itkonen, Casper Lassenius. (2014). Perceived causes of software projects failures - An analysis of their relationships. Information and Software Technology.

Yusuf, Y, Gunasekaran, A and Abthorpe, M. (2004). Enterprise information systems project implementation: a case study of ERP in Rolls-Royce.

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Publicado

18/02/2020

Como Citar

Santos, L. J. dos, Ribeiro, S. A., Schmitz, E. A., Silva, M. F. da, & Alencar, A. J. S. M. de. (2020). FATORES DE RISCO NA FASE DE IMPLANTAÇÃO DE SOFTWARE: UMA REVISÃO DA LITERATURA. HOLOS, 1, 1–14. https://doi.org/10.15628/holos.2020.8640

Edição

v. 1 (2020)

Seção

ARTIGOS

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