APLICACIÓN DE MINERÍA DE TEXTO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DEL SERVICIO DE TELEFONÍA MÓVIL EN EL ECUADOR

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2020.7994

Palavras-chave:

Análisis de sentimentos, CRISP-DM, minería de datos, minería de texto, telefonía móvil

Resumo

El presente proyecto aplica técnicas de minería de texto a la extracción de comentarios en la red social Facebook de los perfiles oficiales de las empresas Movistar, Claro y CNT a nivel nacional, desde enero hasta mayo del 2018, sobre el servicio de telefonía móvil, con la finalidad de analizar el criterio positivo, negativo o neutro que expresan los internautas mediante el análisis de sentimientos, implementando la metodología CRISP-DM para la extracción y manipulación de la información generando reportes estadísticos. En base a las comparaciones realizadas de los términos comunes más frecuentes entre empresas, se determinó que la empresa Movistar cuenta con el mejor servicio de telefonía móvil a nivel nacional porque obtiene un 17% en términos negativos, siendo el porcentaje más bajo generado por parte de las opiniones de los usuarios seguidores, dando una ventaja considerable con respecto a los altos porcentajes negativos de las otras empresas.

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Biografia do Autor

Fabricio Javier Rivadeneira Zambrano, Facultad de Ciencias Informáticas, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí

Profesor de la Facultad de Ciencias Informáticas, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Manabí, Ecuador.

Master’s degree in Data Analytics. Universidade do Porto, Porto, Portugal.

Ingeniero en Sistemas. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.

Bryan Fernando Vélez Flores, Facultad de Ciencias Informáticas, Universidad Laica Eloy de Manabí

Ingeniero en Sistemas - Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador.

Wendy Jahayra Pinargote Mendoza, Facultad de Ciencias Informáticas, Universidad Laica Eloy de Manabí

Ingeniera en Sistemas - Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador

Rodolfo Andres Rivadeneira Zambrano, Departamento de Procesos Químicos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Físicas y Químicas, Universidad Técnica de Manabí

Profesor de la Facultad de Ciencias Matemáticas, Físicas y Químicas, Universidad Técnica de Manabí

Silvia Mercedes Carvajal Rivadeneira, Unidad Educativa Julio Pierregrosse

Economista - Universidad Técnica de Manabí, Ecuador.Directora Pedagógica - Unidad Educativa Julio Pierregrosse

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Publicado

31/12/2020

Como Citar

Rivadeneira Zambrano, F. J., Vélez Flores, B. F., Pinargote Mendoza, W. J., Rivadeneira Zambrano, R. A., & Carvajal Rivadeneira, S. M. (2020). APLICACIÓN DE MINERÍA DE TEXTO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DEL SERVICIO DE TELEFONÍA MÓVIL EN EL ECUADOR. HOLOS, 7, 1–16. https://doi.org/10.15628/holos.2020.7994

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