Variabilidade regional do vento no estado do Rio Grande do Sul, Brasil

Sandra Dornelles Santos; Isadora Sodre Leonardi; Maite de Dineque Cassenote; Augusto Maciel Silva; Enio Júnior Seidel

doi:10.15628/holos.2025.15955

Autores

Sandra Dornelles Santos Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) https://orcid.org/0000-0003-2854-0378
Isadora Sodre Leonardi Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) https://orcid.org/0009-0009-7769-9757
Maite de Dineque Cassenote Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) https://orcid.org/0009-0004-9719-1049
Augusto Maciel Silva Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) https://orcid.org/0000-0002-3230-3343
Enio Júnior Seidel Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) https://orcid.org/0000-0002-9656-0699

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2025.15955

Palavras-chave:

Direção do vento, Velocidade do vento, Mesorregiões, Estatística circular, Mapeamento

Resumo

Compreender a dinâmica espacial e temporal do vento é fundamental para as atividades humanas. O objetivo deste trabalho é realizar uma comparação regional e temporal da direção (graus), velocidade (m.s^-1) e rajadas (m.s^-1) do vento no território do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foram considerados dados de 44 estações meteorológicas automáticas nos anos de 2020 e 2021. Comparações entre as diferentes mesorregiões do estado do Rio Grande do Sul (RS) e as distintas estações do ano (primavera, verão, outono e inverso) foram realizadas por meio de métodos de estatística circular e estatística não-paramétrica. Por fim, foram gerados mapas de interpolação espacial da direção, velocidade e rajadas do vento. Percebe-se que há um predomínio de ventos nas direções leste e leste-sudeste, sendo ventos concentrados e com pouca variabilidade direcional. Além disso, os ventos apresentam maiores velocidades médias e maiores rajadas médias na região Sul do estado do Rio Grande do Sul. Já as menores velocidades e menores rajadas são observadas no Norte/Noroeste do estado do Rio Grande do Sul.

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Biografia do Autor

Sandra Dornelles Santos, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Graduação em Estatística (UFSM).

Isadora Sodre Leonardi, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Graduanda em Estatística (UFSM)

Maite de Dineque Cassenote, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutoranda em Engenharia Ambiental (UFSM)

Augusto Maciel Silva, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA). Professor Associado do departamento de Estatística (UFSM).

Enio Júnior Seidel, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA). Professor Associado do departamento de Estatística (UFSM).

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