CANONIC CORRELATION BETWEEN QUALITY PARAMETERS OF RIVER WATER LOCATED IN RIO GRANDE DO SUL SOUTH

Luana Nunes Centeno; Samanta Tolentino Cecconello; Nathan Belluzzo da Silveira; Rodrigo Valandro Mazzaro

doi:10.15628/holos.2020.8858

Autores

Luana Nunes Centeno Universidade Federal de Pelotas/Doutoranda https://orcid.org/0000-0001-9398-9863
Samanta Tolentino Cecconello Professora (Coordenadoria dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental)
Nathan Belluzzo da Silveira Graduando em Engenharia de Controle e Automação na Universidade Federal de Pelotas https://orcid.org/0000-0001-9532-3918
Rodrigo Valandro Mazzaro Graduando no curso de Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Pelotas. https://orcid.org/0000-0002-8706-2735

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2020.8858

Palavras-chave:

Environmental Monitoring, FEPAM, Software R and Water Quality

Resumo

The objective of this work was to evaluate the associations between water quality parameters in the spring / summer period and those established in the autumn / winter period, variables belonging to the Rio Tramandaí / RS. To this end, water quality secondary data provided by the State Environmental Protection Foundation Henrique Luis Roessle were used in the period from 2005-1 to 2013-2. The analysis of canonical correlation was applied, considering the original data observed, where canonical charges were estimated. In addition, Wilks' multivariate significance test was used to evaluate the significance of the canonical roots together. Finally, the redundancy index was determined as the mean square canonical charge times the canonical R². It was observed through the applied technique that only the first canonical function was shown to be significant. In relation to the canonical loads, of the function: of the parameters of quality of the water related to the spring / summer period the parameters TC, and the TN presented higher values. Because for the parameters belonging to autumn / winter the TC. presented low canonical charges. The amount of shared variance explained by the dependent canonical statistical variable was, on average, 9.5%. It is observed that the TC had the highest percentage of variance explained by the dependent canonical statistical variable, that is, 0.874. These results demonstrate the possibility of using this multivariate technique to make inferences about quality.

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Biografia do Autor

Luana Nunes Centeno, Universidade Federal de Pelotas/Doutoranda

Doutoranda no PPG em Recursos Hídricos na Universidade Federal de Pelotas; Mestre em Recursos Hídricos na Universidade Federal de Pelotas; graduada em Tecnologia em Saneamento Ambienta, obtido no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense Câmpus Pelotas.

Samanta Tolentino Cecconello, Professora (Coordenadoria dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental)

Tecnóloga em Saneamento Ambiental formada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas, mestra em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais pela UFPel (2015) e mestra em Ciências Ambientais pela Universidade Federal de Pelotas (2019) . Atualmente é docente dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão e Saneamento Ambiental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Pelotas e atua nos grupos de pesquisa: Tecnologias Ambientais (IFSul) e Ecologia de Paisagem Costeira (FURG). Possui experiência nas linhas de pesquisas: obras e redes de saneamento, esgotamento sanitário, sensoriamento remoto, análises ambientais com uso de geoprocessamento, gestão de recursos hídricos e modelagem da qualidade da água.

Nathan Belluzzo da Silveira, Graduando em Engenharia de Controle e Automação na Universidade Federal de Pelotas

Colabora com desenvolvimento de software para aquisição de dados de sensores na área agrícola. Atualmente atua como bolsista de Iniciação Científica no projeto Modelagem de espaço de estados, wavelets, geoestatística e funções de pedotransferência aplicadas no estudo da variabilidade espacial de atributos físico-hídricos do solo em escala de bacia hidrográfica

Rodrigo Valandro Mazzaro, Graduando no curso de Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Pelotas.

Atualmente atua como bolsista de Iniciação Científica no projeto Modelos de espaço de estados e análise em wavelets no estudo do relacionamento entre atributos físico-hídricos do solo e atributos topográficos em duas bacias hidrográficas da região sul do Rio Grande do Sul

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