CARACTERIZAÇÃO DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGEM AUTOMATIZADA POR FEIXE DE ELÉTRONS

Autores

  • Guilherme Pinho Nery USP - POLI LCT
  • Carina Ulsen USP - POLI LCT
  • Henrique Kahn USP - POLI LCT
  • Maria Manuela Tassinari USP - POLI LCT
  • Daniel Uliana USP - POLI LCT

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2014.1786

Resumo

de metais preciosos é atualmente um dos mais desafiadores da indústria mineral, visto que tem se mostrado economicamente viável a teores cada vez mais baixos e em associações mais complexas. Dessa forma, a identificação das associações de ouro com outros minerais, bem como a determinação da proporção de sua ocorrência em partículas mistas (incluso ou exposto no perímetro das mesmas), é de fundamental importância para a estimativa das recuperações metalúrgicas, definição dos fluxogramas de processamento e ações para aumento da recuperação em operações industriais. No presente trabalho é apresentada uma metodologia de caracterização de minérios auríferos, com baixos teores de ouro, por mineralogia quantitativa por feixe de elétrons com busca automatizada de partículas portadoras de ouro, utilizando o sistema MLA (Mineral Liberation Analyser – FEI). Os objetivos são identificar os grãos de ouro, determinar seu tamanho e forma de ocorrência e as recuperações por cianetação.

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Referências

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Publicado

03/07/2014

Como Citar

Nery, G. P., Ulsen, C., Kahn, H., Tassinari, M. M., & Uliana, D. (2014). CARACTERIZAÇÃO DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGEM AUTOMATIZADA POR FEIXE DE ELÉTRONS. HOLOS, 3, 3–10. https://doi.org/10.15628/holos.2014.1786

Edição

v. 3 (2014)

Seção

ARTIGOS

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