EROSIVITY INDEX FOR BRASIL BASED ON CLIMATOLOGICAL NORMALS FROM 1991 TO 2020

Autores

Palavras-chave:

erosão, solos, equação universal de perdas de solos, conservação do solo

Resumo

Este trabalho teve como objetivo atualizar e espacializar os índices de erosividade no Brasil com base nas normais climatológicas mais recentes. Os índices de erosividade foram calculados com base em equações de regressão de 90 estações pluviográficas disponíveis no território brasileiro. Foram utilizados dados de precipitação média mensal de 1991 a 2020 de 1918 estações pluviométricas. Os dados foram interpolados por krigagem ordinária no software ArcGis 10.8 (ESRI, 2019). Foi determinada a erosividade média para cada município do território brasileiro. O índice de erosividade estimado variou de valores abaixo de 1.400 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 na região Nordeste até valores acima de 17.000 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 em alguns pontos do extremo Norte da Bacia Amazônica. Foi constatada forte variação sazonal na erosividade, com predomínio da erosividade nas classes muito altas nos meses de dezembro a março, enquanto que no mês de setembro predomina valor de erosividade muito baixo

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Álvaro José Back, Epagri

Dr. Engenharia, Pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina.

Gabriel da Silva Souza, Unesc/Programa de Pós Graduação em Ciências Ambientais

Engenheiro Agrimensor, mestrando em Ciências Ambientais pela Universidade do  Extremo  Sul Catarinense

 

 

 

Sérgio Luciano Galatto, Unesc/Programa de Pós Graduação em Ciências Ambientais

Engenheiro Ambiental, Doutor em Ciências Ambientais pela Universidade do Extremo Sul Catarinense

 

Cláudia Weber Corseuil, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Engenharia Florestal, mestrado em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM/Santa Maria/Rio Grande do Sul) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP/Botucatu/São Paulo). Professor da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Cristiano Poleto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul/Instituto de Pesquisas Hidráulicas

Possui graduação em Engenharia Civil, mestrado e doutorado em Recursos Hídricos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Professor do Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH/UFRGS)

 

 

Referências

ALVARES, C. A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, n. 22, p. 711-728, 2013.

ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Hidroweb: Sistemas de Informações Hidrológicas. Disponível em: . Acesso em: 05/2023.

ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. C.; OLIVEIRA, P. T. S.; FLANAGAN, D. C.; NEARING, M. A. Runoff and soil erosion plot-scale studies under natural rainfall: A meta-analysis of the Brazilian experience. Catena, v. 152, p. 29-39, 2017.

ANGULO-MARTÍNEZ, M.; BEGUERÍA, S. Estimating rainfall erosivity from daily precipitation records: a comparison among methods using data from the Ebro Basin (NE Spain). Journal of Hydrology, v. 379, p. 111-121, 2009.

BACK, Á. J.; POLETO, C. Distribuição espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado de Santa Catarina, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, p. 381-403, 2018.

BAECHELER, J. V.; BRAVO, B. S. (2019). Analysis of aggressiveness rainfall in the Far North of Chile. E-proceedings of the 38th IAHR World Congress September 1-6, Panama City, Panama. p. 3717-3725, 2019.

BAI, Z. G.; DENT, D. L.; OLSSON, L.; SHAEPMAN, E. Proxy global assessment of land degradation. Soil Use and Management, v. 24, n. 3, p. 223-234. 2008.

BARBOSA, A. J. S.; BLANCO, C. J. C., MELO, A. M. Q. Determinação do Fator Energético da chuva (R) para Belém-PA. In: Congresso Internacional de Hidrossedimentologia, 1., Porto Alegre; Anais...Porto Alegre: UFRGS, 2015.

CARDOSO, D. P.; AVANZI, J. C.; FERREIRA, D. F.; SALVADOR, F. A. G.; SILVA, M. L. N.; PIRES, F. R.; CURI, N. Rainfall erosivity estimation: Comparison and statistical assessment among methods using data from Southeastern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 46. e0210122, 2022. ,

CHAVES, H. M; L. Incertezas na predição da erosão com a USLE: Impactos e mitigação. Revista Brasileira Ciências do Solo, v. 34, p. 2021-2029, 2010.

COUTO JÚNIOR, A. A.; CONCEIÇÃO, F. T.; FERNANDES, A. M.; SPATTI JUNIOR, E.P.; LUPINACCI, C. M.; MORUZZI, R. B. Land use changes associated with the expansion of s. ugar cane crops and their influences on soil removal in a tropical watershed in São Paulo State (Brazil). Catena, v. 172, p. 313-323, 2019.

DAEE - Departamento de Águas e Energia Elétrica. Banco de Dados Hidrológicos. Disponível em: <http://www.hidrologia.daee.sp.gov.br/>. Acesso em: 04/2023.

ESRI - Environmental Systems Research Institute - ArcGIS ARCGIS. Desktop Software. Versão 10.8: ESRI Inc., 2019. Disponível em: <https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/index>. Acesso em: 06/04/2023.

ESSEL, P.; GLOVER, E. T.; YEBOAH, S.; ADJEI-KYEREME, Y.; YAWO, I. N. D.; NYARKU, M.; ASUMADU-SAKYI, G. S.; B=GBEDDY, G. K.; AGYIRI, Y. A.; AMEHO, E. M.; ABERIKAE, E. A. Rainfall erosivity index for the Ghana Atomic Energy Commission site. Springerplus, v. 5, n. 465, p. 2-6, 2016.

FAO - Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura. (2017). Soil Organic Carbon: the hidden potential. Roma: Organization of the United Nations.

GONÇALVES, F. A.; SILVA, D. D.; PRUSKI, F. F.; CARVALHO, D .F.; CRUZ, E. S. Índices e espacialização da erosividade das chuvas para o Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10, p.269-276, 2006

HERNANI, L. C.; GONÇALVES, A. O.; ORTOLAN, B.; SOUZA, E. F. Procedimentos para determinação do Índice de Dissipação de Erosividade (IDE). Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020. (Documentos, 214).

HOYOS, N.; WAYLEN, P. R.; JARAMILLO, A. Seasonal and spatial patterns of erosivity in a tropical watershed of the Colombian Andes. Journal of Hydrology, v. 314, p. 177-191, 2005.

INMET - Instituto Nacional e Meteorologia. (2022). Normais Climatológicas do Brasil 1991-2020. Brasília, 2022. 27p.

JERICEK, S. L.; MIKOŠ, M. Analysis of Rainfall Aggressiveness and Rainfall Erosivity in Slovenia. Geophysical Research Abstracts, v. 9, 02021, 2007.

LI, X.; YE, X. Variability of rainfall erosivity and erosivity density in Ganjiang River Catchment, China: Characteristics and influences of climate change. Atmofphere, v.9, 48, 2018.

LIMA, M. T. V.; OLIVEIRA, C. W.; MOURA-FÉ, M. M. Análise multicritério em geoprocessamento como contribuição ao estudo da vulnerabilidade à erosão no estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 5, p. 3156-3172, 2021.

MANZATTO, C. V.; FREITAS JUNIOR, E.; PERES, J. R. R. Uso agrícola dos solos brasileiros. Rio de Janeiro, Brasil: Embrapa Solos, 2002. 174 p. Cap.2. pp. 13-21.

MARTINS, D.; CASSOL, E. A.; ELTZ, F. L.F.; BUENO, A. C. Erosividade e padrões hidrológicos das chuvas de Hulha Negra, Rio Grande do Sul, Brasil, com base no período de 1956 a 1984. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, v. 15, p. 29-38, 2009.

MATOS, R. M.; SILVA, P. F.; MEDEIROS, R. M.; SABOYA, L. M. F.; BORGES, V. E.; SOBRINHO, T.G. Erosividade da chuva no período de 1973 a 2013 no município de Barbalha - CE. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 3, p. 641-649, 2017.

MELLO, C. R.; VIOLA, M. R.; BESKOW, S.; NORTON, L. D. Multivariate models for annual rainfall erosivity in Brazil. Geoderma, v. 202-203, p. 88-102, 2013.

MELLO, C. R.; SILVA, A. M. Hidrologia: Princípios e aplicações em sistemas agrícolas. Editora UFLA, 2013. 455p.

MÉNDEZ, W.; PACHECO, H.; LANDAETA, L.; MENÉNDEZ, E.; PÉREZ, M.; PARRA, G.; FUENTES, J. Indicadores de erosividade de la lluvia en una cuenca de la Serranía del Litoral Central de Venezuela. Revista de Geografia Norte Grande, v. 76, p. 279-301, 2020.

NACHTIGALL, S. D.; NUNES, M. C. M.; MOURA-BUENO, J. M.; LIMA, C. L. R.; MIGUEL, P.; BESKOW, S.; SILVA, T. P. Spatial modeling of soil water erosion associated with agroclimatic seasonality in the southern region of Rio Grande do Sul, Brazil. Engenharia Sanitária Ambiental, v. 25, n. 6, p. 933-946, 2020.

NEARING, M. A.; YIN, S. Q.; BORRELLI, P.; POLYAKOV, V. O. Rainfall erosivity: An historical review. Catena, v. 157, p. 357-362, 2017.

OLIVEIRA, P. T.; WENDLAND, E.; NEARING, M. Rainfall erosivity in Brazil: A review. Catena, v. 100, p. 139-147, 2012.

OLIVEIRA, P. J. L.; GUEDES, J. C.; SANTOS, J. Y. G.; SILVA, D. F. Aplicação da USLE nos serviços ecossistemas de controle de erosão em área suscetível de desertificação, NE-Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 16, n. 2, p. 1088-1103, 2023.

PANAGOS, P.; BALLABIO, C.; BORRELLI, C. et al. Rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment , v. 511, p. 801-814, 2015.

PANAGOS, P.; BORRELLI, P.; POESEN, J. Soil loss due to crop harvesting in the European Union: A first estimation of an underrated geomorphic process. Sci. Total Environ, v. 664, p. 487-498, 2019.

PANAGOS, P.; BALLABIO, C.; HIMICS, M.; SCARPA, S.; MATTHEWS, F.; BOGONOS, M.; POESEN, J.; BORRELLI, P. Projections of soil loss by water erosion in Europe by 2050. Environ. J. Sci. Policy , v. 124, p. 380-392, 2021.

PANAGOS, P.; BORRELLI, P.; MEUSBURGER, K. et al. Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records. Scientific Reports, v. 7, n. 4175, p. 1-12, 2017.

PEREIRA, H. H. G. Índices de erosividade da chuva; distribuição e relações com a precipitação em Piracicaba-SP. 1983. 84p. Dissertação (Mestrado em Solos e Nutrição de Plantas) - Universidade de São Paulo, Piracicaba, 1983.

REBOITA, M. S.; GAN, M. A.; ROCHA, R. P.; AMBRIZZI, T. Regimes de Precipitação na América do Sul: Uma Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 2, p. 185-204, 2010.

RENARD, K. G.; FREIMUND, J. R. Using monthly precipitation data to estimate the Rfactor in the revised USLE. Journal of Hydrology, v. 157, n. 1-4, p, 287-306, 1994.

RENARD, K. G.; FOSTER, G. R.; WEESIES, G. A.; MCCOOL, D. K.; YODER, D. C. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), Agriculture Handbook, n. 703, US Department of Agriculture Research Service, Washington, DC, USA, 348p., 1997.

RODRIGUEZ, M. F.; CORTEZ, A.; REY, J. C.; LOBO, D.; PARRA, R. M.; GONZÁLEZ, W.; OVALLES, F.; GABRIELS, D. Analysis of precipitation aggressiveness and concentration in Venezuela. III. Southeastern Region (Guayana and Delta). Ioagro, v. 23, n. 2, p. 99-104, 2011.

SADEGHI, S. H. R.; MOATAMEDNIA, M.; BEHZADFAR, M. Spatial and temporal variations in the rainfall erosivity factor in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, v. 13, p. 451-464, 2011.

SADEGHI, S. H.; ZABIHI, M.; VAFAKHAH, M.; HAZBAVI, Z. Spatiotemporal mapping of rainfall erosivity index for different return periods in Iran. Natural Hazards, v. 87, p. 35-56, 2017.

SANTOS, C. N. El Niño, La Niña e a erosividade das chuvas no Estado do Rio Grande do Sul. 2008. 138p. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Programa de Pós-graduação em Agronomia. 2008.

SHAMSHAD, A.; AZHARI, M. N.; ISA, M. H.; WAN HUSSIN, W. M. A.; PARIDA, B. P. Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia. Catena, v. 72, n. 3, p. 423-432, 2008.

SILVA, A. M. Rainfall erosivity map for Brazil. Catena, v. 57, p. 251-259, 2004.

SILVA, V. P. R.; PEREIRA, E. R. R.; ALMEIDA, R. S. R. Estudo da variabilidade anual e intra-anual da precipitação na região nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 2, p. 163-172, 2012.

TRINDADE, A. L. F.; OLIVEIRA, P. T. S.; ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 12, p. 1918-1928, 2016.

YAHAYA, A. S.; AHMAD, F.; MOHTAR, Z. A.; SURI, S. Determination of rainfall erosivity in Penang. Japanese Geotechnical Society Special Publication. The 15th Asian Regional Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, p. 1132-1136, 2023.

WALTRICK, P. C.; MACHADO, M. A. D. M.; DIECKOW, J.; OLIVEIRA, D. Estimativa da erosividade de chuvas no estado do Paraná pelo método da pluviometria: atualização com dados de 1986 a 2008. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 39, p. 256-267, 2015.

WANG, B.; ZHENG, F.; GUAN, Y. Improved USLE-K factor prediction: A case study on water errosion areas in China. International Soil and Water Conservation Research, v. 4, p. 168-176, 2016.

WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. U.S Department of Agriculture, Agr. Handbook, v. 537, p. 1-58, 1978.

ZHAO, Q.; LIU, Q.; MA, L.; DING, S.; XU, S.; WU, C.; LIU, P. Spatiotemporal variations in rainfall erosivity during the period of 1960-2011 in Guangdong Province, southern China. Theoretical Applied Climatology, v.128, p.113-128, 2017.

Publicado

14/12/2023

Como Citar

Back, Álvaro J., Souza, G. da S., Galatto, S. L., Corseuil, C. W., & Poleto, C. (2023). EROSIVITY INDEX FOR BRASIL BASED ON CLIMATOLOGICAL NORMALS FROM 1991 TO 2020. HOLOS, 3(39). Recuperado de https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/16329

Edição

Seção

Dossiê - Hidrossedimentologia

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.