A proposta dessa pesquisa consiste em apresentar uma abordagem híbrida, via Algoritmos Genéticos, para configuração automática dos parâmetros de controle de Redes Neurais Artificiais com múltiplas camadas. Experimentos empíricos foram conduzidos utilizando oito diferentes problemas de classificação de padrões e, de forma geral, a análise dos resultados aponta benefícios interessantes na escolha automática das configurações do modelo de rede resultante.