MATERIALIZING THE LANDSCAPE: DRONES, GEODESY, AND 3D PRINTERS IN A VIABLE AND ECONOMIC SOLUTION FOR 3D MODELING

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15628/geoconexes.2024.16903

Palavras-chave:

Geoprocessing, Remotely Piloted Aircraft, Environmental Mapping, Digital Elevation Model, 3D printing

Resumo

In recent years, environmental modeling has become increasingly crucial for understanding and mitigating the impacts of human activities on the environment. However, traditional methods for environmental mapping, primarily those of physical understanding, face challenges related to accuracy, time, and cost. In this sense, this work aimed to evaluate the technical feasibility of altimetric mapping and 3D model construction using drones, precision geodesy, and 3D printing as an extremely effective and low-cost alternative for environmental modeling. The study focused spatially on the boundaries of the IFRN/Campus Macau terrain. The study was conducted in five stages: I) Literature review; II) Geodetic survey (GNSS); III) Aerophotogrammetric survey; IV) Processing of geodetic and aerophotogrammetric data; and V) 3D printing. A protocol was obtained for the elaboration with high vertical and horizontal accuracy of the Digital Surface Model (DSM), orthomosaic, and 3D model (virtual and physical) of the mapped environment. Regarding the 3D model, its printing allowed for a perfect understanding of the geomorphology of the mapped environment and the existing physical structures. The applied technique could be useful in various areas, such as enhancing the planning stage in civil construction, architecture, and environmental studies. Also becoming a great ally in future geomorphological and tactile cartography studies.

Biografia do Autor

Paulo Victor do Nascimento Araújo, Instituto Federal do Rio Grande do Norte – Campus Macau, Macau, RN, Brasil

Bacharel em Engenharia de Pesca pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2011). Especialista em Análise Ambiental e Especialista em Geoprocessamento. Mestre e Doutor em Geodinâmica e Geofísica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014, 2020). Realizou em 2022, estágio de pós-doutorado no Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade de Lisboa (ULisboa), Portugal. Desenvolveu trabalhos nas áreas de recursos pesqueiros, mapeamento marinho e de inundações com o apoio de geotecnologias. Desde 2013 é docente efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) e desenvolve pesquisas com o uso de geotecnologias em estudos geoambientai, com ênfase em: i) Geoprocessamento (SIG, Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens); ii) Modelagem ambiental; iii) Mapeamento com uso de RPA (Remotely Piloted Aircraft). É líder do Grupo de Pesquisa em Análise Ambiental, Modelagem e Geoinformação (PAMGEIA). É membro da Associação de Especialistas Latino Americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER).

Yuri Marques Macedo, Instituto Federal do Rio Grande do Norte – Campus Macau, Macau, RN, Brasil

Técnico em Geologia e Mineração (IFRN), Licenciado em Geografia e especialista em Geoprocessamento e Cartografia Digital pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre e Doutor em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia da UFRN (PPGE/UFRN). Realizou em 2022, estágio de pós-doutorado no Centro de Estudos de Geografia e Ordenamento do Território (CEGOT) da Universidade de Coimbra (UCoimbra), Portugal. Atualmente, é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) e desenvolve pesquisas com análises geoambientais, risco e ordenamento territorial, com ênfase em: I) Avaliação de risco de desastres; II) Risco de desabastecimento hídrico; III) Vulnerabilidade socioambiental; IV) Geoprocessamento e modelagem ambiental. É vice-líder do Grupo de Pesquisa em Análise Ambiental, Modelagem e Geoinformação (PAMGEIA). Email: yuri.macedo@ifrn.edu.br

Paula Ivani Medeiros dos Santos, Instituto Federal do Rio Grande do Norte – Campus Macau, Macau, RN, Brasil

Graduada em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado em Bioecologia Aquática (2009) e Doutorado em Bioquímica (2015) pela UFRN. Ingressou como Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (2012-2015). Atualmente, é Professora EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na pesquisa na área de Bioquímica, com área de concentração em química de proteínas, atuando principalmente nos seguintes temas: lectinas de invertebrados marinhos, inibidores proteicos de proteinases de plantas. Atua, ainda, em análises físico-químicas, microbiológicas e ecotoxicológicas no monitoramento da qualidade de águas de reservatórios de abastecimento humano e de poços artesianos. Na área de educação, atua em pesquisas voltadas para o ensino de biologia por meio de Modelagem 3D e de formação de professores do Ensino Básico. Coordenações de programas no âmbito dos Institutos Federais: Coordenação do PRONATEC (2014), Coordenação do Subprojeto de Biologia do Programa Residência Pedagógica no IFRN Campus Macau desde 2018. Cargos no âmbito dos Institutos Federais: Coordenação do Curso de Licenciatura em Biologia no IFPI (2015) Coordenação da Especialização em Ensino de Ciências Naturais e Matemática do IFRN Campus Macau (2017-2022).

Guelson Batista da Silva, Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Departamento de Ciências Animais (MCA)

Possui os títulos de Bacharelado em Engenharia de Pesca (2001) pela Universidade Federal do Ceará e Tecnólogo em Gestão Ambiental (2021) pela Faculdade Mauricio de Nassau, mestrado em Ciências Marinhas Tropicais (2005) e doutorado em Engenharia de Pesca (2013) ambos pela Universidade Federal do Ceará. Ocupa o cargo de professor Associado I na Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), onde ministra as disciplinas de Tecnologia de Pesca I e Máquinas e Motores na Pesca e Aquicultura na graduação em Engenharia de Pesca e Ecologia trófica de organismos aquáticos no Programa de Pós-graduação em Ecologia e Conservação, onde atua como coordenador. Atua também como docente colaborador do Programa de Pós-Graduação em Ciências Marinhas Tropicais do Instituto de Ciências do Mar (LABOMAR/UFC). Responsável pelo Laboratório de Tecnologia e Oceanografia Pesqueira, vinculado ao Centro de Estudos em Pesca e Aquicultura Sustentável do Semiárido (CEPAS). Atuou como membro do Sub-Comitê Científico do Comitê Permanente de Gestão dos Atuns e Afins (SCC-CPG Atuns e afins) (2015-2019). Atualmente integra o banco técnico-científico como pesquisador no grupo dos Atuns e Afins da Rede Nacional Colaborativa para a Gestão Sustentável dos Recursos Pesqueiros (REDE PESCA BRASIL), de acordo com a portaria SAP nº 1095 de 22 de junho de 2022, publicada no DOU 120, seção 2, página 4 em 28/06/2022. Atuou como membro pesquisador do Grupo de Estudo de Elasmobrânquios do Ceará (ELACE), desenvolvendo pesquisas sobre a biologia e pesca de elasmobrânquios, com destaque para as raias da família Dasyatidae. Recentemente, tem atuado principalmente nas áreas de tecnologia pesqueira e biologia de recursos pesqueiros, com ênfase no estudo de biologia e pesca de atuns e afins associados a dispositivos atratores de peixes. Possui experiência na participação em pesquisas de grande relevância, tais como o Programa REVIZEE, onde atuou no desenvolvimento de estudos sobre prospecção de recursos demersais com espinhel de fundo, a bordo do B. Pq. Prof. Martins Filho do LABOMAR/UFC e o Programa de Marcação e Recaptura de Atuns no Oceano Atlântico (AOTTP), financiado pela Comissão Internacional para a Conservação do Atum do Atlântico (ICCAT), participando dos cruzeiros de marcação e dos procedimentos de recaptura em Areia Branca/RN.

Marco Túlio Mendonca Diniz, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), CERES, Departamento de Geografia (DGC)

Possui graduação em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Estadual do Ceará (2005), Mestrado (2008) e Doutorado (2013) em Geografia pela mesma universidade. Realizou Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Sergipe (2018). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq, editor chefe da Revista de Geociências do Nordeste e pesquisador dos Grupo de Pesquisa: Geoprocessamento e Geografia Física - LAGGEF/UFRN (líder); Gestão Integrada da Zona Costeira - LAGIZC, CNPq/UECE; GEOPLAN - Geoecologia e Planejamento Territorial - CNPq/UFS; MADES - MEIO AMBIENTE E DESENVOLVIMENTO SUSTENTÃVEL - CNPq/IFPI; e GENAT - Grupo de Pesquisa em Gerenciamento dos Riscos e Desastres Naturais, CNPq/UFRN. Foi premiado Pesquisador Destaque da UFRN - Edição 2020 na área de Ciências Humanas e Sociais, Letras e Artes. Membro do Comitê interno do PIBIC/CNPq/UFRN e do Comitê Externo do PIBIC/CNPq da UFPI e da UDESC. Parecerista Externo do Sistema de Bolsas da UECE. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Geografia Física, atuando principalmente nos seguintes temas: Geografia Costeira, Paisagem Integrada e Geodiversidade.

Venerando Eustáquio Amaro, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (DECAM)

Bacharel em Geologia pela Universidade Federal de Mato Grosso (1986), Mestre em Geologia Econômica pela Universidade de Brasília (1989) e Doutor em Geociências (Recursos Minerais e Hidrogeologia) pela Universidade de São Paulo em cooperação com o Laboratoire de Dynamique de la Lithosphére da Université Claude-Bernard (UMR 5570) de Lyon, França (1998). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (DEC/UFRN). Previamente, foi Professor Titular do Departamento de Geologia da UFRN entre 1990 e 2018. Coordenador do Laboratório de Geoprocessamento (GEOPRO) do Departamento de Geologia da UFRN de 1990 a 2018. Coordenador do Laboratório de Geotecnologias Aplicadas, Modelagens Costeira e Oceânica (GNOMO) do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da UFRN. Coordenador Geral da Rede Cooperativa Norte-Nordeste de Pesquisa no Monitoramento Ambiental de Áreas sob Influência da Indústria Petrolífera (Rede 05-PETROMAR, entre 2001 e 2015, financiada pelo CTPETRO-FINEP/PETROBRAS/CNPq). Atua em 2019 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PEC) e no Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGe) da UFRN. É pesquisador sênior em Geociências e Geofísica, com ênfase nas Geotecnologias Aplicadas (Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Sistema de Informações Geográficas, Processamento Digital de Imagens, Banco de Dados Georreferenciados e Geodésia de Precisão), Análise de Riscos e Monitoramento Ambiental de Áreas Costeiras e Estuarinas.

Referências

AGUIAR, L. S.; AMARO, V. E.; ARAÚJO, P. V. N.; SANTOS, A. L. S. Geotecnologias de Baixo Custo Aplicadas à Avaliação de Risco por Inundação em Áreas Urbanas Costeiras em Cenários de Mudanças Climáticas. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, v. 42, n. 1, p. 267–290, 2018. DOI: 10.11137/2019_1_267_290. DOI: https://doi.org/10.11137/2019_1_267_290

ALARCÃO-JÚNIOR, J. C.; NUÑEZ, D. N. C. O uso de drones na agricultura 4.0. Brazilian Journal of Science, v. 3, n. 1, p. 1-13, 2024. DOI: 10.14295/bjs.v3i1.438. DOI: https://doi.org/10.14295/bjs.v3i1.438

ANAC, Agência Nacional de Aviação Civil. RESOLUÇÃO No 419, 02/05/2017 — Agência Nacional de Aviação Civil ANAC 2017. Disponível em: https://www.anac.gov.br/assuntos/legislacao/legislacao-1/resolucoes/2017/resolucao-no-419-02-05-2017. Acesso em: 15 fev. 2024.

ARAÚJO, P. V. N.; AMARO, V. E.; ALCOFORADO, A. V. C.; SANTOS, A. L. S. Vertical Accuracy and Calibration of Digital Elevation Models (DEMs) for the Piranhas-Assu River Basin, Rio Grande do Norte, Brazil. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, v. 41, n. 1, p. 351–364, 2018. DOI: 10.11137/2018_1_351_364. DOI: https://doi.org/10.11137/2018_1_351_364

ARAÚJO, P. V. N.; AMARO, V. E.; AGUIAR, L. S.; LIMA, C. C.; LOPES, A. B. Tidal flood area mapping in the face of climate change scenarios: Case study in a tropical estuary in the Brazilian semi-arid region. Natural Hazards and Earth System Sciences, v. 21, n. 11, p. 3353–3366, 2021. DOI: 10.5194/NHESS-21-3353-2021. DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-21-3353-2021

ARAÚJO, P. V. N.; AMARO, V. E.; SILVA, R. M.; LOPES, A. B. Delimitation of flood areas based on a calibrated a DEM and geoprocessing: Case study on the Uruguay River, Itaqui, southern Brazil. Natural Hazards and Earth System Sciences, v. 19, n. 1, p. 237–250, 2019. DOI: 10.5194/NHESS-19-237-2019. DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-19-237-2019

BARBOSA, M. E. F.; BOSKI, T.; BEZERRA, F. H. R.; LIMA-FILHO, F. P.; GOMES, M. P.; PEREIRA, L. C.; MAIA, R. P. Late Quaternary infilling of the Assu River embayment and related sea level changes in NE Brazil. Marine Geology, v. 405, p. 23–37, 2018. DOI: 10.1016/J.MARGEO.2018.07.014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.margeo.2018.07.014

BELTRÃO, S. R. B.; PIRES, A. A. O. Geração de inteligência corporativa na indústria 4.0, por meio da combinação de drones profissionais e inteligência artificial. Estudo de caso aplicado em uma caldeira de recuperação de carvão. Brazilian Journal of Technology, v. 2, n. 4, p. 946-966, 2019. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJT/article/view/7154/6327. Acesso em: 19 fev. 2024.

BLITZKOW, D.; MATOS, A. C. O. C.; MACHADO, W. C.; NUNES, M. A.; LENGRUBER, N. V.; XAVIER, E. M. L.; FORTES, L. P. S. MAPGEO2015: o novo modelo de ondulação geoidal do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 10, 2016. DOI: 10.14393/RBCV68N10-44289. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n10-44289

CASELLA, E.; ROVERE, A.; PEDRONCINI, A.; MUCERINO, L.; CASELLA, M.; CUSATI, L. A.; VACCHI, M.; FERRARI, M.; FIRPO, M. Study of wave runup using numerical models and low-altitude aerial photogrammetry: A tool for coastal management. Estuarine, Coastal and Shelf Science, v. 149, p. 160–167, 2014. DOI: 10.1016/J.ECSS.2014.08.012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecss.2014.08.012

CINTRA, J. P.; GONÇALES, R. Aplicações das tecnologias Laser Scan e aerofotogrametria por drone para museus. Anais do Museu Paulista: História e Cultura Material, v. 27, p. 1–28, 2019. DOI: 10.1590/1982-02672019V27E25D1. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-02672019v27e25d1

COELHO, R. C.; SILVA, R. L.; COSTA, R. S. S. Mapeamento Topográfico, com utilização de Veículo Aéreo não Tripulado (VANT) e Topografia Convencional. (Topographic mapping, using unmanned aerial vehicle (UAV) and Conventional Topography). REVISTA FAFIBE ON-LINE., v. 11, n. 1, p. 1–11, 2018. Disponível em: https://www.unifafibe.com.br/revistasonline/arquivos/engenhariaciviletecnologia/sumario/52/14052018175347.pdf. Acesso em: 18 fev. 2024.

DECEA, Departamento de Controle do Espaço Aéreo. ICA 100-40: Aeronaves não tripuladas e o acesso ao espaço aéreo brasileiro. 2023. Disponível em: https://www.decea.mil.br/drone/docs/ICA%20100-40%20-%20Aeronaves%20n%C3%A3o%20Tripuladas%20e%20o%20Acesso%20ao%20Espa%C3%A7o%20A%C3%A9reo%20Brasileiro%202023%20-%20BCA%20103%2006.06.23.pdf. Acesso em: 18 fev. 2024.

DINIZ, M. T. M.; PEREIRA, V. H. C. Climatologia do Estado do Rio Grande do Norte, Brasil: sistemas atmosféricos atuantes e mapeamento de tipos de clima. Boletim Goiano de Geografia, v. 35, n. 3, p. 488–506, 2015. DOI: 10.5216/BGG.V35I3.38839. DOI: https://doi.org/10.5216/bgg.v35i3.38839

DINIZ, M. T. M.; VASCONCELOS, F. P. PORQUE O NORDESTE PRODUZ SAL MARINHO? Estudo analógico do potencial do clima. Caderno de Geografia, v. 26, n. 2, p. 355-379, 2016. DOI: 10.5752/p.2318-2962.2016v26 nesp2p355. DOI: https://doi.org/10.5752/p.2318-2962.2016v26nesp2p355

DINIZ, M. T. M.; VASCONCELOS, F. P. Condicionantes naturais à produção de sal marinho no Brasil. Mercator, v. 16, e16013, 2017. DOI: DOI: 10.4215/rm2017.e16013. DOI: https://doi.org/10.4215/rm2017.e16013

FERREIRA, A. M. R.; ROIG, H. L.; MAROTTA, G. S.; MENEZES, P. H. B. J. Utilização de aeronaves remotamente pilotadas para extração de mosaico georreferenciado multiespectral e modelo digital de elevação de altíssima resolução espacial. Anais... XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto -SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE. p. 9308-9315. Disponível em: http://marte2.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.37.47/doc/p1264.pdf. Acesso em: 18 fev. 2024.

FORTUNATO, J. C. Artigo: Topografia com Drones x Tradicional em Levantamentos Planialtimétricos - DroneShow. 2018. Disponível em: https://droneshowla.com/artigo-topografia-com-drones-x-tradicional-em-levantamentos-planialtimetricos/. Acesso em: 15 fev. 2024.

GUTH, P. L. et al. Digital Elevation Models: Terminology and Definitions. Remote Sensing, v. 13, n. 18, p. 3581, 2021. DOI: 10.3390/RS13183581. DOI: https://doi.org/10.3390/rs13183581

HARDING, C.; HASIUK, F.; WOOD, A. TouchTerrain—3D Printable Terrain Models. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 10, n. 3, p. 108, 2021. DOI: 10.3390/IJGI10030108. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi10030108

HASIUK, F.; HARDING, C. Touchable topography: 3D printing elevation data and structural models to overcome the issue of scale. Geology Today, v. 32, n. 1, p. 16–20, 2016. DOI: 10.1111/GTO.12125. DOI: https://doi.org/10.1111/gto.12125

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia E Estatística. Censo Brasileiro de 2022. Rio de Janeiro: IBGE, 2022.

IFRN. Projeto Político-Pedagógico do IFRN: uma construção coletiva.2012. Disponível em: https://portal.ifrn.edu.br/documents/2439/PPP_-_01_de_agosto_2013_DB.pdf. Acesso em: 18 fev. 2024.

ISIOYE, A. O.; JOBIN, P. An Assessment of Digital Elevation Models (DEMs) From Different Spatial Data Sources. Asian Journal of Engineering, Sciences & Technology, v. 2, n. 1, p. 1–10, 2012. Disponível em: https://journals.iqra.edu.pk/AJEST/Issue1-12/Article2/AJEST2101.pdf. Acesso em: 15 fev. 2024.

JUNQUEIRA, A. A Quarta Revolução Industrial e o Potencial Impacto da Indústria 4.0 sobre o Emprego. 2020. 87 f. Dissertação (mestrado em Economia Social) – Universidade do Minho (UMinho), Escola de Economia e Gestão, 2020. Disponível em: https://hdl.handle.net/1822/68632. Acesso em: 19 fev. 2024.

KAHMEN, H.; FAÍG, W. Surveyng. New York: Editora de Gruyter, 1988. 578p.

KOELEMEIJER, P.; WINTERBOURNE, J. 3D Printing the World: Developing Geophysical Teaching Materials and Outreach Packages. Frontiers in Earth Science, v. 9, p. 669095, 2021. DOI: 10.3389/FEART.2021.669095/BIBTEX. DOI: https://doi.org/10.3389/feart.2021.669095

LAKSHMI, S. E.; YARRAKULA, K. Review and critical analysis on digital elevation models. Geofizika, v. 35, n. 2, p. 129–157, 2018. DOI: 10.15233/GFZ.2018.35.7. DOI: https://doi.org/10.15233/gfz.2018.35.7

MANCINI, F.; DUBBINI, M.; GATTELLI, M.; STECCHI, F.; FABBRI, S.; GABBIANELLI, G. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for High-Resolution Reconstruction of Topography: The Structure from Motion Approach on Coastal Environments. Remote Sensing, v. 5, n. 12, p. 6880-6898, 2013. DOI: 10.3390/RS5126880. DOI: https://doi.org/10.3390/rs5126880

PONTAROLO, M. C. C.; TINOCO, D. J. B.; FERNANDES, J. K. S.; GOUVEIA, S. S. S.; SILVA, R. C. Cadeia produtiva de sal do Rio Grande do Norte: modelagem, objetivos, processos, atores e recursos alinhados para o crescimento. Revista Gestão Industrial, v. 16, n. 3, p. 224-246, 2020. Disponível em: https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/viewFile/9999/7905. Acesso em: 19 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3895/gi.v16n3.9999

SANTOS, A. L. S.; AMARO, V. E.; SANTOS, M. S. T. Geodésia de precisão aplicada à análise da evolução morfodinãmica de curto prazo na ilha barreira do Corta Cachorro, litoral do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 15, n. 3, p. 425–442, 2014. DOI: 10.20502/rbg.v15i3.514. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v15i3.514

SANTOS, A. L. S.; AMARO, V. E.; SANTOS, M. S. T. Avaliação de metodologia de aquisição de dados para representação de feições morfológicas de praias arenosas através de modelo digital de elevação. Mercator, v. 14, n. 2, p. 137–155, 2015. DOI: 10.4215/RM2015.1402.0009. DOI: https://doi.org/10.4215/RM2015.1402.0009

SANTOS, M. S. T.; AMARO, V. E. Rede geodésica para o monitoramento costeiro do litoral setentrional do estado do Rio Grande do Norte. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 17, n. 4, p. 571–585, 2011. DOI: 10.1590/S1982-21702011000400005. DOI: https://doi.org/10.1590/S1982-21702011000400005

SANTOS, M. S. T.; AMARO, V. E.; SOUTO, M. V. S. METODOLOGIA GEODÉSICA PARA LEVANTAMENTO DE LINHA DE COSTA E MODELAGEM DIGITAL DE ELEVAÇÃO DE PRAIAS ARENOSAS EM ESTUDOS DE PRECISÃO DE GEOMORFOLOGIA E DINÂMICA COSTEIRA. Revista Brasileira de Cartografia, v. 63, n. 5, p. 663–681, 2011. DOI: 10.14393/rbcv63n0-43760. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv63n0-43760

SANTOS, D. G. S.; RODRIGUES, M. V.; ALVES, J. A. C.; MORAES, V. H.; CARDOSO, G. G. G. Estudo de áreas em levantamento planimétrico por caminhamento e irradiação em teodolito digital e analógico. Revista Brasileira de Geomática, v.2, n. 1, 2-7, 2014. DOI: 10.3895/rbgeo.v2n1.5440. DOI: https://doi.org/10.3895/rbgeo.v2n1.5440

SOARES, F. Q. Utilização de drones para preservação da biodiversidade do Cerrado no Jardim Botânico de Brasília. 2018. xi, 61 f., il. Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018. Disponível em: http://repositorio.unb.br/handle/10482/33988. Acesso em: 15 fev. 2024.

SOUZA, G. Análise da viabilidade do uso de VANT para mapeamentos topográfico e de cobertura e uso da terra. 2015. 94 p., Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Curso de Engenharia Cartográfica, 2015. Disponível em: http://hdl.handle.net/10183/134923. Acesso em: 19 fev. 2024.

A foto que ilustram a capa desta edição foi gentilmente cedida por Francisco Mateus Nogueira da Silva. Floresta Nacional de Açu – Unidade de Conservação da Natureza, Assú, Rio Grande do Norte, 21 de maio de 2024.

Downloads

Publicado

02-09-2024

Como Citar

VICTOR DO NASCIMENTO ARAÚJO, Paulo; MARQUES MACEDO, Yuri; IVANI MEDEIROS DOS SANTOS, Paula; BATISTA DA SILVA, Guelson; TÚLIO MENDONCA DINIZ, Marco; EUSTÁQUIO AMARO, Venerando. MATERIALIZING THE LANDSCAPE: DRONES, GEODESY, AND 3D PRINTERS IN A VIABLE AND ECONOMIC SOLUTION FOR 3D MODELING. Geoconexões, [S. l.], v. 2, n. 19, p. 90–109, 2024. DOI: 10.15628/geoconexes.2024.16903. Disponível em: https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/geoconexoes/article/view/16903. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

v. 2 n. 19 (2024): Número Especial - Educação, Espaço e Ambiente: abordagens plurais

Seção

NÚMERO ESPECIAL - EDUCAÇÃO, ESPAÇO E AMBIENTE: ABORDAGENS PLURAIS

Licença

Copyright (c) 2024 Geoconexões

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

O autor na submissão do artigo transfere o direito autoral ao periódico.